Samtidig dækker "avanceret fremstilling" over mange komplementære udviklinger inden for fremstilling i denne periode, herunder højteknologiske produkter og processer samt ren, grøn og fleksibel fremstilling. Det inkarnerer også vigtigheden af en højtydende arbejdsstyrke i at skabe et agilt produktionssystem, der fleksibelt kan skifte mellem masseproduktion og specialfremstilling baseret på kundernes behov.
Når vi ser frem mod 2024, overvejer Carl Haycock, direktør for britiske operationer hos Domino Print Sciences, næste fase af forandringen og identificerer fem nøgletrends, der skal overvåges i det kommende år.
Digitale værktøjer til optimering
Digitale værktøjer, herunder cloud computing og automatisering, bliver i stigende grad brugt til at give realtidsindsigt og optimeringer på tværs af produktionsfaciliteter, der hjælper producenter med at forbedre effektiviteten, reducere spild og øge modstandskraften.
I modsætning til hvad mange producenter tror, behøver digitalisering ikke at være en "spis elefanten"-tilgang. Faktisk kan almindelige og bekostelige produktionsproblemer nemt løses ved at bruge let tilgængelige digitale værktøjer til at målrette specifikke områder af produktionsprocessen i lille skala og dermed bidrage til at forbedre den samlede produktionseffektivitet.
Tilføj for eksempel automatiske kodningsløsninger og visuelle inspektionssystemer. Det giver virksomheder mulighed for at forenkle produktkonvertering, begrænse manuel dataindtastning og optimere produkt- og kodningskvalitetskontrol. Og forbedret rapportering - alt sammen kan lette adgangen til mere information om produktet. En bedre forståelse af produktionsprocesser og produktionslinjer, som igen kan bane vejen for mere kreative løsninger i fremtiden.
Automatisering øger produktionens modstandsdygtighed
I løbet af de sidste par år har vi set en betydelig volatilitet, hvor producenter kæmper for at opretholde produktiviteten, mens de står over for faldende marginer, og forbrugerne har mærket en knivspids af stigende priser og længere leveringstider. I dette miljø bliver det mere og mere klart, at automatiseringsværktøjer er mere og mere værdifulde til at hjælpe producenter med at forbedre den operationelle modstandsdygtighed af deres produktionsprocesser.
Fra håndtering af mangel på arbejdskraft og kvalifikationer, omplacering af eksisterende arbejdere til værdiskabende forbedringsaktiviteter, til reduktion af driftsomkostninger og eliminering af fejl, har automatisering spillet en stor rolle i at hjælpe virksomheder med at beskytte sig selv mod de mange udfordringer, som produktionen har stået over for i løbet af de sidste par år.
Der er tegn på, at fortsatte investeringer og optimering kan positionere disse virksomheder godt for fremtidig økonomisk usikkerhed. Faktisk viser forskning fra Bain & Company, at virksomheders gevinster og tab er mere betydelige i perioder med økonomisk usikkerhed end i perioder med stabilitet, hvilket understreger, at investering i automatisering er en vigtig prioritet for virksomheder, når de tilpasser deres strategier for at klare nedturen.
Skalerbarhed og bæredygtighed gennem samarbejde
En af de store globale udfordringer, som avanceret fremstilling søger at løse, er bæredygtighed, specifikt hvordan man sikrer, at vækst og fremskridt er både økonomisk og miljømæssigt bæredygtige.
Vejen til bæredygtig udvikling involverer håndtering af mange økonomiske, sociale og miljømæssige udfordringer og kræver en koordineret indsats og samarbejde med forskellige interessenter med potentielt konkurrerende kortsigtede mål for at sikre, at vækst og innovation på ét område ikke har uforudsete negative konsekvenser for andre.
Udviklingen af bæredygtige emballageløsninger kræver for eksempel samarbejde på tværs af værdikæden - fra producenter, emballageleverandører, kodnings- og mærkningsudbydere til detailhandlere, slutbrugere og affalds- og genbrugsvirksomheder. Disse nye systemer kræver betydelige ændringer i emballagedesign, -styring og -teknologi. I alle tilfælde bliver samarbejdet mellem brands, emballageleverandører, forhandlere og teknologipartnere afgørende.
I de kommende år, efterhånden som virksomheder i stigende grad søger at udvikle nye systemer og løsninger til at muliggøre bæredygtighed, samarbejde og især åben innovation - deling og modtagelse af information åbent og samarbejde med enkeltpersoner, virksomheder og institutioner omkring fælles mål for at drive fremskridt - vil bidrage til at sikre at virksomheder kan foretage væsentlige ændringer på måder, der gavner alle.
Menneske-computer interaktion
I sin bog The Fourth Industrial Revolution opfordrede professor Carl Schwab, grundlægger og administrerende formand for World Economic Forum, ledere og borgere til at arbejde sammen for at "forme en fremtid, der gavner alle ved at sætte mennesker først, styrke dem og konstant minde dem om. " Vi tror selv på, at alle disse nye teknologier først og fremmest er værktøjer lavet af mennesker for mennesker.
Dagens diskussion omkring kunstig intelligens rejser uundgåeligt bekymringer om fordrivelse af menneskelige arbejdere - en situation, der har fundet sted i hver periode med menneskelig vækst, der går tilbage til den første industrielle revolution. Men i det mindste på kort sigt kan det modsatte være tilfældet. Faktisk bør virksomheder være forberedt på øget interaktion mellem manuelle arbejdere og digitale værktøjer.
Faktisk siger Forbes, at AI vil gøre det muligt for medarbejderne at fokusere på mere meningsfulde og værdifulde aktiviteter i de kommende år, herunder design- og ledelsesopgaver. Samtidig mener både MIT og Statista, at menneske-maskine-samarbejde vil være fremtiden for fremstilling - en MIT-undersøgelse fra 2016 viste, at teams bestående af mennesker og robotter kan være 85 % mere produktive end teams bestående af mennesker eller robotter alene .
At forberede arbejdsstyrken til AI-projekter vil være en løbende proces. Efterhånden som teknologien udvikler sig, skal virksomheder investere i læring og udvikling for at sikre, at medarbejderne altid har de færdigheder og den viden, de har brug for for at komme videre.
Prædiktiv tænkning metode
Ligesom branchen bevæger sig mod digitale, automatiserede og smarte løsninger, så er nutidens service- og vedligeholdelsesteknikere og ingeniører det også. Disse mennesker har spillet nøgleroller i fremstillingsvirksomhed; Når der er en maskinfejl eller et problem, der bringer produktionen i stå, er service- eller vedligeholdelsesingeniører ofte de rette folk, der stoler på, at de kan identificere og løse problemet for at få systemet online igen.
Denne traditionelle "break and repair"-model af service og support kan dog ikke opfylde kravene til moderne fremstilling. Maskinens oppetid er afgørende for at sikre, at kundeserviceniveauet overholdes effektivt, samtidig med at overskydende lagerbeholdning og andre former for spildte investeringer minimeres. I værste fald kan det være ekstremt forstyrrende, dyrt og skadeligt for miljøet at vente på, at en professionel servicetekniker rejser på tværs af landet til stedet. Beredskab kan kun opnås gennem et grundlæggende skift i service og support, med fokus på forudsigelig oppetidsovervågning og proaktiv kvalitetsforbedring.
Fremtidens serviceingeniører vil have forskellige færdigheder, der tilføjer fjernrådgivningskapaciteter og viden og forståelse af dataanalyse til deres tekniske viden og ansigt-til-ansigt interaktionsevner. Denne nye klasse af datadrevne serviceingeniører vil være i stand til at identificere og rette potentielle maskinproblemer, før de opstår, og endda før producenterne er klar over, at der er et problem.
Den hurtige udvikling af fremstillingsproduktionslinjer er accelereret i løbet af de sidste par årtier på grund af COVID-19-pandemien, geopolitiske spændinger og et globalt fokus på bæredygtighed. I dette nye avancerede produktionsmiljø understøtter digitale værktøjer - fra kodningsautomatisering og automatiserede visuelle inspektionssystemer til datasynlighed og cloud-baserede fjernovervågningssystemer - linjeoptimering og forretningsresiliens, understøtter udviklingen af bæredygtige løsninger og understøtter en ny generation af arbejdsstyrke. der understøtter og øger færdigheder gennem automatisering.
